AI R&D Dashboard / Local-first Monitor

把分散的 AI 项目,收进一个清晰的本地控制台。

AI Board 用原生前端、FastAPI 与 SQLite 记录科研工具、游戏实验、学习项目和灵感推荐,让进度、结构、下一步行动都能被看见。

AI Monitor / Dashboard
AI Board 仪表盘界面截图
13 项目档案
8 活跃与规划中
5 已完成项目
67% 平均进度

Capabilities

从记录进度,到生成下一步灵感。

页面内容来自母项目的设计文档和前端种子数据,覆盖当前 AI Board 的真实工作面。

Project Monitor

项目、里程碑、模块结构统一建档。

每个项目记录状态、优先级、进度百分比、标签、开始日期与目标日期,并细分为可追踪的里程碑。

Local-first

本地优先,零构建前端。

原生 HTML、CSS、JavaScript 直接运行;数据可通过 localStorage 或 SQLite 保持在本机。

Recommendation

灵感推荐池。

围绕材料实验、FEM、文献分析、AI 成本和强化学习等方向沉淀下一步研究建议。

Research + Tools

科研工具与学习项目并行管理。

已收录超声 NDT、船舶轴承多物理场求解器、文献分析工具、Token Calculator、智能录音笔、日历编辑器和一组 Pygame 游戏复刻。

NDT FastAPI SQLite FEM LLM Pygame SwiftUI RAG

Architecture

后端只给 JSON,前端只负责呈现。

这是母项目 TDD 里最关键的约束:逻辑与视图解耦,本地服务轻量、可替换、可长期维护。

01

Browser UI

原生 HTML、CSS、JS 组成 Hash-based SPA,负责仪表盘、项目列表、详情页和灵感推荐视图。

02

FastAPI Service

路由层提供项目、推荐、统计聚合接口;服务层封装进度计算与推荐逻辑。

03

SQLite Storage

单文件数据库和 TOML 配置保持本地可控,适合个人研发看板与离线工作流。

Release Notes

版本迭代

根据 AI Board 母项目的 TDD、前端种子数据与里程碑记录整理,保存在本页面的结构化 changelog 中。

正在读取迭代记录